Bijeenkomst bespreking analyseresultaten + datacleaning en codeboek SPSS

Op woensdag 4 maart zijn we met de docenten bijeengekomen om de eerste analyse, datacleaning en codeboek te bespreken. Wat er bij deze bijeenkomst gezegd is geweest is het volgende:

1 op 3 van de respondenten komen uit letteren en wijsbegeerte.

De promotie van de docenten was belangrijk in de responsgraad. 360 respondenten is namelijk zeer veel: 17,5% bereikt. Dit is niet slecht voor uitspraken van de populatie en geloofwaardigheid.
Statistieken omzetten in spss: er is namelijk geen gecleande dataset in surveymonkey. We kunnen wel zien hoeveel respondenten de vraag hebben overgeslagen. Hieruit kunnen we opmaken dat we alle studierichtingen in een dropdown menu moeten aanbieden.

We moeten tekst rond statistieken produceren bij beschrijvende statistieken. Tegen wat gaan we tabellen afzetten? We moeten kruistabellen maken. 

80% van de respondenten had geen levensbeschouwelijke opvoeding => school is dus belangrijk, maar waarom kiezen ouders om hun kinderen dan toch levensbeschouwelijke traditie mee te geven? Beschrijving per tabel geven en de structuur in grote blokken weergeven: hoe opbouwen en welke vragen meenemen? Mensen zijn trouw tot vanachter gegaan: de leefwereld bleef geprikkeld.

Veel vormsel, doopsels maar weinig gelovige opvoeding: veel komt dus vanuit het school. 

Er is een belonging without believing en cultuurchristenen: in rapport naar theorie terugkoppelen en aanbevelingen voor vervolgonderzoek doen. Mensen die voor letteren kiezen hebben andere overtuigingen dan TEW. Ingenieurswetenschappen hebben een hoger responspercentage dan letteren. Is het belangrijk van welke richting ze komen? Het absolute aantal letteren is groter. Moeten we de richtingen hercoderen? 

Vragen over toekomstige conflicten in relatie kunnen we eventueel weglaten volgend jaar.
We moeten over sociodemografische kenmerken rapporteren, vervolgens waarden en normen en ten slotte gedrag. Zijn er verbanden hiertussen? Geen verband is ook een resultaat! Er zijn verschillende focussen: we moeten kijken naar de theorie en die link maken. Theoretische inzichten leiden tot kruistabellen. 

Waarom is het interessant? Humane en positieve wetenschappen bijvoorbeeld tegenover elkaar zetten. Linken met de theorie is belangrijk samen met verleden, heden en toekomst: wat hebben ze meegekregen en wat willen ze meegeven? Wat zijn de correlaties met gedrag? Veel sociodemografische kenmerken zijn voor de hand liggend en veel open vragen zijn niet ingevuld. We moeten de terugkoppeling maken met reeds gebeurd onderzoek en theorie!
Zijn er meer 'Ik geloof niet in god' omdat respondenten hoger opgeleid zijn? Nu moeten we focussen op de inhoud. 

We moeten cijfers over het geheel universitair landschap opvragen van mannen en vrouwen: deze cijfers dikken ons dossier aan. We moeten ons onderzoek afzetten ten opzichte van het Vlaams niveau. Nu zijn er vier weken van analyse en moeten we open tabellen gaan combineren. We moeten iemand die goed is met theorie combineren met empirie. Nu moeten we veel samenwerken. Zijn er tussen de modules kruisingen nodig? In algemene conclusie moeten we iets over de onderzoeksvraag zeggen: speelt traditie nu mee of niet en op welk niveau en welke variabelen spelen hierin mee?